利用我们的数字孪生开发服务创建精确的虚拟副本
利用数字孪生技术增强您的运营


通过精确的虚拟副本连接物理和数字,以增强分析和性能。
- 我们的数字孪生开发服务提供复杂的模拟框架,可将物理世界复制到动态虚拟模型中。这使组织能够通过实时洞察可视化资产、流程或系统,并显著提高运营绩效。
为什么选择我们的数字孪生开发服务?
实时数据利用:做出数据驱动的决策
利用来自实物资产的实时数据来提供更好的决策过程、降低成本并提高运营效率。
预测性维护和分析:预测挑战
使用预测分析来预见潜在问题的发生,有效地计划维护,并减少关键操作的停机时间。
生命周期管理:优化资产生命周期
通过监控和分析从开始到退役的性能来延长资产的生命周期,从而最大化价值和可持续性。
我们的数字孪生开发流程
咨询与规划:量身定制的解决方案
我们首先了解您的需求和实物资产的具体情况,以创建适合您目标的定制数字孪生解决方案。
实施与集成:无缝部署
我们的专家使用物联网传感器和其他数据源进行全面映射,确保数字孪生与您现有的系统完美集成。
持续支持和优化:持续追求卓越
部署后,我们提供持续的支持和更新,确保您的数字孪生随着您的业务和最新的技术进步而发展。
听听客户对我们的评价

Sarah Lim
营销总监

Mike Tan
业主

Jason Wong
常见问题
数字孪生是物理对象、系统或流程的虚拟模型,用于实时模拟、分析和预测性能,从而实现更好的决策和运营效率。
数字孪生具有许多好处,包括增强的操作可视性、改进的产品开发、主动维护,以及在现实世界中实施更改之前在虚拟环境中测试更改的能力。
数字孪生技术适用于制造业、汽车业、医疗保健业、能源业和基础设施等各个行业,帮助这些行业优化流程、降低成本并更快地进行创新。
几乎任何物理系统或过程都可以建模为数字孪生,从复杂的机械和建筑物到整个城市和医疗保健领域的生理系统。
创建数字孪生需要来自多个来源的数据,包括物联网传感器、运营数据、历史性能指标和环境数据,以准确反映物理对应物。
数字孪生利用物联网设备捕获的数据与物联网系统无缝集成。这些数据有助于不断更新数字孪生,以反映物理对象或系统的当前状态。
是的,数字孪生可以通过分析物理资产的数据来检测可能表明潜在故障的模式和异常,从而预测设备故障,从而可以在实际故障发生之前进行预防性维护。
维护数字孪生需要定期更新,以确保其准确反映物理孪生。这包括集成新数据、根据性能反馈重新校准模型,以及随着现实世界系统的变化而改进孪生。
数字孪生的开发时间取决于复杂性和范围,但对于非常复杂的系统,通常需要几个月到一年以上的时间。
挑战可能包括整合来自不同来源的数据、确保数据的准确性和及时性、跨组织扩展数字孪生以及管理复杂模拟所需的计算资源。