디지털 트윈 개발 서비스를 통해 정확한 가상 복제본을 만드세요

디지털 트윈은 실시간으로 성능을 시뮬레이션, 분석, 예측하는 데 사용되는 물리적 객체, 시스템 또는 프로세스의 가상 모델로, 더 나은 의사 결정과 운영 효율성을 제공합니다.

디지털 트윈은 향상된 운영 가시성, 향상된 제품 개발, 사전 예방적 유지 관리, 현실 세계에 적용하기 전에 가상 환경에서 변경 사항을 테스트하는 기능 등 수많은 이점을 제공합니다.

디지털 트윈 기술은 제조, 자동차, 의료, 에너지, 인프라 등 다양한 산업에 적용 가능합니다. 디지털 트윈 기술은 이러한 분야의 프로세스 최적화, 비용 절감, 그리고 더욱 신속한 혁신을 지원합니다.

복잡한 기계와 건물부터 도시 전체와 의료 분야의 생리적 시스템에 이르기까지 거의 모든 물리적 시스템이나 프로세스를 디지털 트윈으로 모델링할 수 있습니다.

디지털 트윈을 만들려면 IoT 센서, 운영 데이터, 과거 성능 측정 항목, 환경 데이터 등 다양한 소스의 데이터가 필요하며, 이를 통해 물리적 대응물을 정확하게 반영할 수 있습니다.

디지털 트윈은 IoT 장치에서 수집된 데이터를 활용하여 IoT 시스템과 완벽하게 통합됩니다. 이 데이터는 물리적 객체 또는 시스템의 현재 상태를 반영하도록 디지털 트윈을 지속적으로 업데이트하는 데 도움이 됩니다.

네, 디지털 트윈은 물리적 자산의 데이터를 분석하여 잠재적 고장을 나타내는 패턴과 이상을 감지하고 장비 고장을 예측할 수 있으므로 실제 고장이 발생하기 전에 예방적 유지 관리가 가능합니다.

디지털 트윈을 유지 관리하려면 물리적인 트윈을 정확하게 반영하기 위한 정기적인 업데이트가 필요합니다. 여기에는 새로운 데이터 통합, 성능 피드백을 기반으로 모델 재조정, 그리고 실제 시스템의 변화에 따라 트윈을 발전시키는 작업이 포함됩니다.

디지털 트윈을 개발하는 데 걸리는 시간은 복잡성과 범위에 따라 다르지만 일반적으로 매우 복잡한 시스템의 경우 몇 개월에서 1년 이상까지 걸립니다.

과제로는 다양한 소스의 데이터 통합, 데이터 정확성과 적시성 보장, 조직 전체에 걸친 디지털 트윈 확장, 복잡한 시뮬레이션에 필요한 컴퓨팅 리소스 관리 등이 있습니다.